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山科智能完成DeepSeek大模型部署,引领水务行业智能化升级

字体: 放大字体  缩小字体 发布日期:2025-02-14  来源:山科智能  浏览次数:161


山科智能始终聚焦于人工智能创新应用,全力推动水务行业的智能化转型。自2024年二季度起,公司积极将大语言模型(阿里-通义千问、智谱AI-ChatGLM等)接入自主研发AI平台。近期,山科智能顺利完成DeepSeek系列模型的部署(包括最新的DeepSeek-R1,这一成果是公司在人工智能驱动的智能化应用领域的重大突破。

DeepSeek 大模型凭借卓越的自然语言处理(NLP)能力和先进的深度学习技术,深度契合水务业务场景,在交互体验、数据挖掘、智能决策等多个层面实现创新,为水务行业提供了更为智能、高效的服务支撑。

两大核心应用场景
TWO CORE APPLICATION SCENARIOS

 

用户交互体验升级

山科智能通过深度整合DeepSeek大语言模型,在计量云平台智水家园平台的计量管理与客户服务模块中,实现了水务软件交互模式的范式革新。基于大模型的深层语义理动态知识推理能力,系统在用户高频需求场景中展现出显著技术优势。

 

  • 支持7种方言变体的语义解析,实现水务专业术语动态扩展

  • 实现多轮对话状态跟踪误差率<1.5%,可连续处理如“对比上月水费波动原因”等复杂查询

  • 构建了时空关联分析引擎,融合30分钟粒度用水数据与管网压力曲线,实现异常用水检测准确率89%(阈值动态优化机制)


    用户交互体验升级

     山科智能通过深度整合
DeepSeek大语言模型,在计量云平台智水家园平台的计量管理与客户服务模块中,实现了水务软件交互模式的范式革新。基于大模型的深层语义理动态知识推理能力,系统在用户高频需求场景中展现出显著技术优势。

 

  • 支持7种方言变体的语义解析,实现水务专业术语动态扩展

  • 实现多轮对话状态跟踪误差率<1.5%,可连续处理如“对比上月水费波动原因”等复杂查询

  • 构建了时空关联分析引擎,融合30分钟粒度用水数据与管网压力曲线,实现异常用水检测准确率89%(阈值动态优化机制)

 


运维智能决策

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传统水务运维工作中,巡检员和维修人员常需手动查阅设备运行记录、维修手册及历史故障数据,这导致响应时间长且效率低下。
山科智慧水务平台与智慧水利平台接入 DeepSeek 大模型,构建水务、水利领域专属向量数据库,实现设备参数、IoT传感器时序数据、维修工单(自然语言描述)、技术规范(PDF/图纸)的多模态语义对齐。通过实体关系抽取技术,将分散文档转化为水务知识图谱,实现了故障现象→可能原因→处置方案的三级推理。维修人员通过语音或文本简单输入异常情况就能快速定位问题并给出解决方案,大大提高了维修精准度和响应速度。同时,DeepSeek 能够辅助巡检、维修人员的日常工作,自动生成巡检报告与维修日志,减少了人工录入工作量。

 

 
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