英国皇家工程院院士、中国工程院院士、哈工大教授等众多行业知名专家、领军水务企业数字水务建设负责人作主题分享，给行业同仁们在数字水务建设中提供了新思路，获得大家的一致好评，纷纷想要演讲视频回顾及干货总结。水务加现将专家演讲内容整理成系列文章，分享给大家。
本期为大家带来的是：
以下为本期演讲内容分享：
一、人联物联
水司的物联网指的是通过PLC和SCADA将物件进行联网，水司的人联网指的业务工作流。
人联物联-把水司日常业务数字化
物联
水司需要将压力计、各类水泵、流量计、电表等物件进行联网，再通过SCADA收集相关数据，收集数据的过程中会遇到如下问题：
⚫一个水司或水厂里会存在多个SCADA系统
⚫复杂的数据传输
⚫数据传送容易出错，维护难度高
⚫水司成本增高
物联-基于SCADA收集数据的现状与问题
理想状态下，采用单一的SCADA工控平台，实现多数据互联，就可以实现物联简单化。
物联：单一SCADA工控平台的重要性
SCADA2.0指引
生产层包括：自动化与监控系统、数据采集、报警管理以及无人值守。应用层为：生产数据库、数据报表及KPI分析。保障层为：技术安全（ICS security）。
SCADA2.0指引
人联
水司的工作流程多且复杂，基于业务系统的工作流平台，也存在许多问题：
⚫水司工作流电子化程度不高
⚫不同部门的电子工作流分布在各个业务系统内，各自为政
⚫跨部门工作效率低且问题很难改善
⚫改变工作流程的成本太高，阻碍业务发展及改进
人联-基于业务系统的工作流平台的现状及问题
理想状态下，综合业务工作流平台，跨部门的业务工作流统一到一个平台进行。
人联：综合业务工作流平台的重要性
二、数据管理
数据是水司的资产，数据管理包括数据应用需求、数据仓库设计、数据管理标准以及数据全面应对四个部分。
数据管理：数据是水司的资产
苏伊士经验的数据应用
苏伊士的数据应用采取的是数据支持管理决策，从业务系统中采集小时级或日级的数据形成静态综合数据仓库，并通过数据清洗来管理数据库使数据保持永久性和准确性。
我们想象的数据应用VS苏伊士经验的数据应用
综合数据仓库1.0
综合数据仓库1.0，综合了人联物联数据模式，通过建立不同的路线让不同的系统和工控系统组合在一起，对数据进行调动使用。
综合数据仓库1.0
综合数据仓库2.0
综合数据仓库2.0，即将数据传输简单化，只包含人联、物联两个部分。
综合数据仓库2.0
数据管理标准
同一组数据源，用途不同，数据处理的方式也不同。因此，在数据源采集、数据选择、数据运算公式、数据清洗程序、数据处理程序、数据储存方式都要标准化处理，才能做到数据管理的标准化。
当供应商建好数据系统后，部分数据难以打通，此时水司就需要要求业务系统供应商提供数据API输出接口，通过综合数库模式全面掌控自身数据。
数据管理标准
数据的全面应用
⚫数据可以制定生产运营的KPI
⚫数据可以通过数据分析发现：管理层、部门、团队协作、外判管理、生产运营、工作效率等问题
⚫数据可以提升水司管治效能：职安健管理、体系管理、技术管理、质量管理、生产效能管理、人事管理、财务管理等
大部分水司可以选择的数字化之路
⚫更新工控系统，对标工控2.0指引
⚫建设本身数据仓库：工控数据 －设备管理数据－化验室数据－水司表格数字化
⚫使用BI报表系统，开设计，使用及分析数据
澳水的敏捷报表平台
三、组织进化
智慧水务不仅能提升生产运营方面的效能，还能推动水司组织架构的进化。下面将从专业人才、团队协同、部门架构领导力4个方面进行阐述。
组织架构因智慧水务的实施而进化
水司掌握智慧水务需要的专业人才
⚫工控工程师
⚫工控网络安全工程师
⚫工作流平台应用工程师
⚫业务流程设计工程师
⚫数据管理工程师
⚫业务数据应用与分析专家
⚫数据模型设计工程师
⚫人工智能模型训练工程师
团队协作模式的进化
⚫工作流为中心取代以部门为中心的模式
⚫协作团队成员来自不同部门
⚫团队队长的权责被强化
⚫部门主管的责任转化为支援团队成长
⚫团队效率被转化为水司重心
部门架构的进化
⚫水司总人数的进化：专业化；轻量化
⚫组织层级的扁平化
⚫体系及数据管理部门的出现
⚫传统业务部门的合并
⚫跨部门团队与部门之间的新运作模式
领导力：智慧水务成功的关键
⚫领导及管理层必须全力支持
⚫领导必须是智慧水务的使用者
⚫领导要鼓励及支援团队协作文化的培养
⚫领导要鼓励创新
⚫领导要赋能（empower）专业人员-培养与成长
数字化体系管理模式的出现
数字化体系管理模式是按照计划、执行、核查、行动循环进行，当一个水司的管理模式按照该模型循环运转多次后，数字化体系就会逐渐成熟。
数字化体系管理模式的出现
苏伊士认为的智慧水务是：水司通过体系管理，利用智能工具完善水务工作目标的一种管治办法。希望苏伊士在智慧水务建设方面的经验能给水司同行们提供一定借鉴与参考。
