智慧水务的建设按照“自然-人工”二元水循环理论，以物联网、云计算等高新技术为主导，以计算机通信技术和采集控制终端为基础，建成集高新技术应用为一体的智能化水务管理体系，实现信息数字化、控制自动化、决策智能化，使得感知内容全覆盖，采集信息全掌握，传输时间全天候，应用贯穿全过程。所以，智慧水务具有以下特征。
(1)立体感知。目前，水务数据采集还存在信息采集站点不够均衡，密度和深度不能完全支撑精细化控制，设备的完好性、可用性和可靠性还有待进一步增强和优化的问题。通过水务物联网的建设，可以达到感知手段更便捷、感知速度更快、感知精度更高，感知手段的覆盖范围、涵盖内容更全面的状态。
(2)基础支持。智慧水务利用新一代的信息技术、通信技术、控制技术等，完善水务领域的物联网、云计算中心、大数据平台的建设，提供各类软硬件支撑，实现水务信息化，为城市管理、公共设施、基础服务设施提供数字化服务。
(3)自动控制。现阶段，水务信息化现有的各业务仅限于各部门内部使用，相互之间尚未完全实现数据共享互通，也未实现跨部门、层级的业务协同，控制体系依然相互孤立，在防汛抗旱等项目的实时开展中，出现难以决策、难以统一控制的问题。智慧水务建设将通过集中控制的方式实现数据共享、打破信息孤岛，使各控制体系更自动化，包括防洪工程控制、水源工程控制、城乡供水工程控制、城市排水工程控制和生态河湖控制等。
(4)科学决策。现阶段，水务应用系统主要集中在水资源、防汛抗旱、自动控制等方面，在决策分析支持等方面的应用还较少；系统功能大多以信息服务为主，辅助决策类、统计分析功能不足，不能有效满足水务决策、应急管理的需求。通过建设科学决策的智慧水务，水务生命周期内的决策与水务业务之间将更加协调，决策链的科学支撑会包括信息收集、智能仿真、智能诊断、智能预警、智能控制和智能服务于一体的水务业务决策。
5）主动服务。水务信息化的服务对象涉及政府部门、水资源供应商、社会公众等，尚处于被动服务的阶段，在主动性、便捷性、人性化等方面存在改进空间。通过水务大数据分析，可以在水务工作中更早发现问题，提前发出预警、更及时地告知相关人员，也能够更及时地提出解决方案与措施，进行控制，实现更加主动的服务。
6）智慧应用。可提供面向用户的智慧应用，根据用户不同的需求完善相应的功能。对水务领域的从业人员提供水务业务系统，对普通的社会公众提供移动端的数据服务，如暴雨预警、积水内涝、供水用水等，对专家决策提供云平台的计算服务。
