初步判断或由原水切换和天气变化等原因导致，将进一步强化全流程监测与管控
南山多个小区业主投诉称12月23日早上起来发现自来水呈现粉红色。 受访者供图
被点名单位：
深圳市水务集团
78分及格
介入速度：20
理由：在受访前介入，速度快，值得点赞。
处理进度：18
理由：当天对此事进行了处理，供水也在第一时间恢复了正常。但是，在记者介入后，还是有很多小区业主进行投诉。
处理效果：20
理由：目前南山区供水已经恢复正常。
南都评价：20
南都跟办：见习记者 邱墨山
南都评点
在此次南山区“粉红水”事件中，水务集团处理迅速，值得点赞。但是，我们从中也能看到，水务集团在监测和信息发布上还有待改进。建议水务集团每季度或者每月应当通过多种渠道向社会公开用水情况监测数据，这些数据应该具体到每个区，乃至每个社区。如果水质未达标，还应当注明原因及整改措施。
12月23日9点左右，南都记者接到南山区多个小区的业主投诉，称一早起来发现自来水呈现粉红色。深圳市水务集团回应称，当天接到投诉后，立即启动水质应急预案。初步判断此次管网水质异常的原因为原水切换及天气变化导致。经检测，水质是安全的，市民可放心使用。
业主：到晚上已恢复正常
家住南山区科苑学里小区的汪女士告诉南都记者，早上8点多起来做早餐时，发现水龙头流出的自来水呈现深粉红色。“由于担心水有问题，连早饭都没有做。”“中午打算开车带着老人去远一点的地方吃。附近的饭馆也用的是这个水。”汪女士说。
科苑学里小区物管告诉记者，一早业主们就在群里讨论自来水的问题。“后来了解了一下，整个小区内的自来水都有这样的情况。后来我们找了水务集团的人处理这件事。”
南都记者在科苑学里小区走访时发现，12月23日早上8点多，多位小区业主发现家中的自来水呈现粉红色。到11点30分左右，颜色渐渐变浅，接近于正常自来水。在楼梯间，好多业主都在讨论此事。
12月23日下午1点左右，一位小区业主告诉南都记者，他刚刚联系了水务集团。水务集团称，“不建议使用当前自来水，无论是饮用还是洗漱。南山区大部分区域都有这样的现象，包括大冲、前海等地。”随后，南都记者接到南山区朗景园、科技园翠岭居、麒麟花园、绿荫丰和小区等多个小区业主投诉，称发现自来水呈现粉红色。12月24日，南都记者对多个事发小区进行了回访。小区业主称，“昨晚，供水已经恢复正常，自来水颜色也恢复了正常。”
水务集团启动应急响应
12月24日，深圳市水务集团回应称，12月23日上午8-9时，客户联络中心接到南山片区水质投诉后，立即将相关情况通知集团有关部门。各部门接到通知后，第一时间启动了应急响应。
首先，加强投诉区域内管网水排放。截至目前，根据水力模型模拟的结果，对投诉小区内部和周边市政消火栓进行应急排放，投入15个人分5组进行排放，共排放消火栓65个。其次，加强出厂水水质管控。对原水、工艺流程水、出厂水质加强监测及管控，强化预处理及沉淀池排泥、滤池冲洗。已于当日下午4点开始，实行原水切换。接着，第一时间开展全流程水质的加强监测。对西丽水库原水、大涌水厂进水、工艺过程水、出厂水、管网水及用户投诉小区进行采样监测。监测指标包括水质关键指标、管网稳定性指标、生物毒性指标及有机污染物全扫描等。
回应
水务集团：
浊度指标略超国标水质安全，可放心使用
深圳水务集团表示，在接到投诉后，还启动了水质异常原因分析、现场系统性排查等工作。“经初步排查及监测结果分析，除原水及个别管网点的浊度稍超国标之外，其他指标均在标准限值内。因浊度指标略超国标，除感官受影响之外，对人体健康基本无影响，因此，水质是安全的，市民可放心使用。”
深圳市水务集团介绍，综合已掌握的信息，“初步判断本次管网水质异常可能是由原水切换和天气变化等原因导致，致使管网水出现‘红水’异常。”深圳水务集团称，接下来，水务集团将会进一步强化全流程水的监测与管控，做好受影响区域内管网水排放，用户解释和安抚等工作，尽快恢复正常供水，并查明本次水质异常的原因，给用户一个合理的答复与解释。
要大力提倡“马上就办”的工作精神，讲求工作时效，提高办事效率，使少讲空话、狠抓落实在全市进一步形成风气、形成习惯、形成规矩。
———1991年2月20日，在福州市委工作会议上，习近平第一次向全市干部明确提出
评分体系
■介入速度 总分25
打分参考：尚未介入0分、受访后已介入10分、早已介入25分
■处理进度总分25打分参考：未有解决方案0-5分、正在制定解决方案6-10分、已有方案未执行11-15分、正在处理中16-24分、处理完毕25分
■处理效果总分25打分参考：现状无改善0-5分、结果待定6-10分、已解决11-20分、解决方式有参考意义21-25分
■南都评价总分25打分参考：全不满意0-5分、不满意但可以理解6-15分、满意16-25分
100分-80分 红榜 优
79分-60分
浅灰榜 及格
59分-41分
深灰榜 不及格
40分-0分 黑榜 劣
