构建水利动态知识库
在智慧水务平台基础上融合DeepSeek模型，利用其强大的自然语言融合处理（NLP）、检索增强生成（RAG）等先进技术，对水务相关政策法规、行业标准、技术资料、调度方案等进行分析推理，构建多源数据融合、实时动态更新的水利知识库智能问答系统，确保各项水利工作科学合规。
辅助管理业务信息
借助DeepSeek在强化学习赋能推理方面的能力，能够在复杂水利行业知识库中执行多层次逻辑推理，不仅能结合上下文理解水利设施基础信息和技术文档，跨文档整合多个维度信息，还能进行前后因果关系分析，确保分析推理的全面性、精准性和专业性。在供排水监管方面，利用模型强大的数据处理能力、高度自适应性，辅助管理各类业务信息。
提升实时响应能力
DeepSeek结合增量学习和RAG技术，能够持续接入并学习水务运行数据，确保问答内容与最新业务态势相吻合。模型结合高效并行计算、智能索引机制和自适应推理算法，在计算效率上不断优化，大幅提升推理速度与资源利用率，使其在处理海量水务数据时具备更强的实时响应能力。在水资源管理场景中，模型能够迅速整合多源数据，提供高效、精准的计算支持，辅助生成优化水资源调配方案。
辅助进行科学决策
DeepSeek能够从海量格式、非格式水务数据中自动提取处理关键信息，如水务调度、管网运行、历史水质变化等，并支持表格、图表解析，辅助管理人员快速理解关键信息。在水土流失治理场景中，模型基于可解释性算法，详细解析模型推理过程，提供水土流失治理选址依据，辅助水土保持工作科学决策。
AI的未来呼唤着水务领域新智慧与新治理模式，也为水务行业的转型升级提供了重要契机。青岛市水务管理局接入DeepSeek大模型，是智慧水务建设的重要一步，有助于提升水务管理的智能化水平，提高工作质量和效率。未来青岛市水务管理局将继续探索新的“智水”模式，在促进技术创新与社会责任之间寻求平衡，推动青岛市可持续发展，真正让科技服务于经济社会发展。
