很多地区的水务行业已经开始使用数据融合一体化的信息服务平台，并通过整合各类数据源建立数据库，对水处理过程进行系统的管理。
但是水务行业仍然面临着各种各样的挑战，如饮用水水源监管手段落后、供水处理系统信息共享机制不健全、供水管网安全保障亟待提高、污水处理能耗物耗偏高、污水处理智能化程度不足、污水处理设施智能运行管理亟待开展等。
当前饮用水水源监管存在监测站点稀少、信息服务能力不足、缺乏先进技术和方法、数据共享和协同不足以及缺乏有效的预警机制等落后情况。
2. 许多监测站点在信息服务能力方面存在不足。不能基于数据库、地理信息系统（GIS）和模型来进行水质状况、生态状况的分析、评价、预测和预警。这导致监管部门无法及时了解水体的实时状况，难以做出相应的管理决策。
3. 部分监测站点在技术和方法上相对滞后，存在应急手段落后的问题，不能有效应对突发性的水污染事件。
4. 监测站点之间缺乏有效的数据共享和协同机制。各监测站点之间的信息交流和数据共享不畅，难以形成更全面、准确的监管体系。
当前供水系统中的信息共享机制不健全。尽管许多自来水厂都建立了自动化控制系统、综合布线系统、监控系统、报警系统等，但各自来水厂之间存在独立运作的情况，导致系统数据无法顺畅共享。
导致：
1. 数据孤岛和信息壁垒：由于各自来水厂的系统独立运作，数据被局限在各自系统内，无法实现跨系统的信息共享和数据交流。2. 重复投资和资源浪费：由于缺乏有效的信息共享机制，不同自来水厂可能对相同的系统进行重复投资，造成资源浪费和效率低下。
3. 信息管理和决策效率低下：缺乏系统之间的互相协作和共享，导致系统管理和决策过程变得复杂和低下
供水管网安全保障存在生化反应导致水质改变、管网漏损问题、缺乏全面的水质监测、管网管理不足和缺乏信息共享机制等问题。
2. 管网漏损问题：供水管网的老化、破损或不完善的密封等问题可能导致管网漏水。管网漏损不仅造成水资源浪费，还可能引入外界污染物，导致供水水质下降，甚至引发二次污染。
3. 缺乏全面的水质监测：供水管网中水质的监测通常集中在水厂出厂水和用户端的监测，而对于管网内部的水质监测相对较少。
4. 缺乏信息共享机制：不同自来水厂之间缺乏有效的信息共享机制，导致管网系统内的数据无法顺畅共享和互相写作。这可能导致管网管理的不协调和信息交流的障碍，影响供水管网安全保障的整体效果。
在污水处理过程中，能源消耗和化学物品的使用可能占据较高的成本和资源，导致能耗和物耗偏高。这可能由于处理工艺的不完善、设备性能的欠佳或者运行管理的不合理等原因造成。
污水处理系统是一个非线性、多变量、非稳定和时变的复杂系统。处理工艺的复杂性和多样性，以及涉及的各种设备和组件的多样性，使得系统难以简单精确地建模和控制。
为了确保出水水质达标，许多污水厂往往注重工艺和设备的引进，而忽视了控制优化的问题，导致系统的运行可能不够高效和经济。
很多污水厂水质监测局限于单点监测或者局域网监控，不仅监测维度单一，而且无法叠加GIS、BIM等多维数据，造成与其他平台的孤立，数据无法监护，无法实现真正的数据共享。
智能运行管理可以通过引入先进的技术和方法，实现污水处理设施的自动化、远程监控和智能化运营，以提高管理效率和降低成本。
例如：通过自动化控制系统和设备，实现对污水处理设施的自动化运行。利用远程监控系统，对污水处理设施的运行状态、水质指标、能耗情况等进行实时监测和远程管理。利用先进的智能优化算法和技术，实现污水处理设施的能耗优化、运行调度和节能减排。
